本讲座将系统梳理生成式人工智能的核心能力与技术框架，聚焦其在科研领域的深度赋能场景。通过解析“科研工作的核心流程”与“生成式AI的核心能力”两大引导方向，构建AI技术与科研需求的双向映射。结合大量实际案例，深入展示生成式人工智能在AI增强检索、AI辅助论文速读、AI驱动代码生成与科研绘图和AI赋能文章润色四大场景中的高效应用，助力科研人员实现从选题验证到成果输出的全流程智能化升级。此外，将推荐高效工具Cherry Studio，现场展示其多模态处理、本地知识库构建等特色功能，为科研工作提供“一站式”解决方案。